Start med én oppgave i salg eller marked som tar mye tid og er lett å måle, og prøv AI på den i noen uker. Mange kjøper verktøy først og leter etter bruk etterpå. Det er bedre å se på hvordan dere jobber i dag, og velge det som lønner seg mest.
1. Se på en vanlig uke
Be selgerne og markedsfolkene skrive ned hva de bruker tiden på. Se etter kopiering, dobbeltregistrering, regneark, e-post og venting på andre. Det er der gevinsten ligger.
2. Spør hvordan det burde virke
Ikke spør hvor dere kan legge til AI. Spør hvordan oppgaven hadde sett ut hvis dere skulle lagt den opp i dag. Noen ganger er svaret en enkel automatisering, og noen ganger at oppgaven kan fjernes.
3. Velg én ting
Velg oppgaven med størst gevinst og lavest risiko. Møtereferater og forberedelser er ofte gode steder å starte, fordi resultatet er lett å kontrollere.
4. Lag en enkel versjon
Test på ekte arbeid, med dem som faktisk skal bruke det. En enkel prototype avslører raskt om dette er verdt å gå videre med.
5. Mål det
Bestem på forhånd hva som skal bli bedre: spart tid, færre feil eller flere møter. Uten det ender dere med en følelse av at det gikk bra.
6. Gjør det til en rutine
Noe blir først verdifullt når alle bruker det. Det krever opplæring, enkle retningslinjer og en leder som spør etter det. Effekten kommer bare der adopsjon behandles som en egen oppgave.
Tre vanlige feil
- Lisenser til alle, uten plan for hva de skal brukes til.
- Et stort prosjekt før noe er testet.
- AI på toppen av rotete data og uklare prosesser.
Spørsmål og svar
Hvilket verktøy bør vi velge?
Velg oppgaven først. Bruker dere allerede Microsoft eller Google, er det ofte naturlig å starte der.
Trenger vi en AI-strategi?
Dere trenger noen få valg og enkle retningslinjer. Et langt dokument hjelper sjelden.
Slik jobber vi også med CRM, AI og automatisering: prosessen først og verktøyet etterpå, med full oppmerksomhet på salg og kommersielle prosesser.